Kosmetikkmarkedet utvikler seg raskt, og fremveksten av nye forbrukerbrukere i forskjellige kretser har fremsatt høyere krav til brukerdokking for industrikjeden.For tiden blir gapet mellom tilbud og etterspørsel av kosmetikk mer og mer alvorlig.Svarte teknologier som AI-teknologi og cloud computing har også satt i gang en intelligent revolusjon innen skjønnhetssminke.I fremtiden vil trenden med å kombinere kunstig intelligens med skjønnhetsindustrien gradvis dukke opp.
Feltet for skjønnhetssminke gjennomgår en smart revolusjon, som hovedsakelig gjenspeiles i følgende aspekter:
AI hudtest og virtuell sminketest. Algoritmen til produsenter av AI- og AR-teknologi kan realisere hudkvalitetsanalyse og virtuell sminkeprøve, og gi personlige løsninger for skjønnhetssminke.
Arbeidsprinsippet til AI hudmålingsteknologi dekker flere felt som bildebehandling, dyp læring og dataanalyse.Den samler inn ansiktsbilder lastet opp av brukere og bruker datasynsteknologi for å analysere de subtile egenskapene til huden, som hudtekstur, pigmentering, porestørrelse osv. Samtidig kan den også oppdage og analysere hudproblemer i bildet, som akne, flekker, rynker, etc.
Når AI-hudmålingsteknologien har analysert brukerens ansiktshudtilstand, kan den generere personlige hudpleieanbefalinger for hver bruker.Disse forslagene kan inkludere anbefalinger for hudpleieprodukter, hudpleietrinn og hudpleiesykluser for ulike hudproblemer, noe som gjør skjønnhet mer intelligent og personlig.
I shoppingopplevelsen av skjønnhetsprodukter endrer kunstig intelligens også spilleregler i det stille.Faktisk har noen e-handelsplattformer allerede sminkeprøvefunksjoner.Etter å ha klikket på knappen kan du prøve ulike skjønnhetsprodukter som leppestift, øyevipper, blusher, øyenbryn, øyenskygge osv. slik at du kan velge uten å forlate hjemmet.til favorittskjønnhetsproduktene, og bak denne funksjonen er den virtuelle sminkeprøvealgoritmen.
FoU og produktinnovasjon.AI-teknologi kan hjelpe skjønnhetsmerker med å akselerere produktutvikling og innovasjon, og forbedre produktkvalitet og effektivitet.AI-teknologi kan også hjelpe merkevarer med å oppnå bedre dataanalyse, prediksjon og personlige tjenester, og dermed akselerere merkevareinnovasjon.Spesifikt kan merkevarer ta følgende skritt for å utnytte AI-teknologi for å akselerere merkevareinnovasjon:
1. Innsamling og bruk av forbrukerdata
Merkevarer kan samle inn forbrukerdata gjennom flere kanaler, som sosiale medier, e-post, online undersøkelser og salgsdata, etc., bruke AI-teknologi for dataanalyse, forstå forbrukernes behov og preferanser, og gi forbrukerne bedre produkter og tjenester.I tillegg kan merkevarer også bruke AI-teknologi for prediksjon og simulering, for eksempel maskinlæring og dyplæringsteknologi for å forutsi markedstrender, forbrukeratferd og produktetterspørsel.
2. Optimaliser produktdesign og produksjonsprosess
Merker kan bruke AI-teknologi for å optimalisere produktdesign, for eksempel bruk av virtual reality-teknologi for produktdesign, for å oppnå mer nøyaktig og personlig produktdesign.I tillegg kan merkevarer også bruke AI-teknologi for å optimalisere produksjonsprosesser, for eksempel å bruke maskinsynsteknologi for kvalitetsinspeksjon og robotteknologi for produksjonsprosesskontroll, og dermed forbedre produksjonseffektiviteten og redusere kostnadene.
3. For å oppnå en mer personlig markedsføringsstrategi
Merker kan bruke AI-teknologi til å analysere og forutsi forbrukerdata for å oppnå bedre markedsføringsstrategier.For eksempel kan merkevarer bruke maskinlæringsteknikker for å klassifisere og forutsi forbrukerdata for å utforme mer personlig tilpassede og effektive markedsføringsstrategier.
Intelligent enhet. Smarte enheter kan registrere og analysere data som brukerens hudkvalitet og kosmetikkbruk, og tilby personlige hudpleieløsninger.For eksempel er den smarte hudanalysatoren en enhet som bruker høyteknologiske midler for å analysere huden intuitivt og nøyaktig.Gjennom sitt høyoppløselige kamera, optiske sensor og bildegjenkjenningsteknologi kan den trenge dypt inn i hudoverflaten for å få ulike huddata, som fuktighetsinnhold, elastisitet, pigmentering, rynker og så videre.Basert på disse dataene kan den smarte hudanalysatoren gi brukere detaljerte hudtilstandsrapporter for å hjelpe brukere med å forstå sine egne hudproblemer, behov og potensielle risikoer.
Intelligent produksjon. I våre dager er et stort antall nye skjønnhetsfabrikker generelt preget av digitalisering og intelligens.Deres intelligente systemer kan doble den gjennomsnittlige effektiviteten sammenlignet med halvautomatiske linjer.Produkter kan pakkes automatisk, pakkes, kodes, veies, pakkes og merkes.
Innleggstid: Sep-01-2023